文件名称：deep_nowcaster:DFW IPW +降水预测算法
文件大小：106.19MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-06 03:30:30
JupyterNotebook
deep_nowcaster 介绍 该存储库包含再现我的硕士论文探索结果所需的所有代码。 作为副产品，此存储库还包含用于从FTP数据库访问GPS RINEX文件和来自NCDC的ASOS数据的API。 我们还开放了脚本以将天气变量映射到GPS站。 依存关系 麻木 科学的 净CDF scikit学习 uda 茶野 千层面 建立训练和测试数据集 第一步是建立不断变化的降水场和不断变化的湿度场（称为NIPW-归一化综合可沉淀水）的训练/测试数据集，每一个都是一个100 x 100的矩阵，在给定的时间步长t下存储为numpy数组。 在运行脚本之前，请确保使用的链接下载所需的数据（约1.7 GB未压缩）以创建这些字段。 该文件包含来自NetDCF格式的NCDC的原始雷达数据以及IPW（2014、2015和2016年来自KFWS周围44个GPS站的综合可沉淀水汽）的点测量。 以下脚本在我们的实验中绘