文件名称：ML2021_seminars：包含来自Skoltech的2021机器学习课程的研讨会的存储库
文件大小：25.58MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-08 11:06:09
JupyterNotebook
ML2021_seminars 这是一个包含Skoltech机器学习课程（MA060018）研讨会的资料库，该课程将于2021年第3学期举行。 当前发布的研讨会列表（将随时间更新）： 研讨会1（02.02）：Ilya Trofimov-Python和机器学习简介 研讨会2（04.02）：Alexey Zaycev-回归 研讨会3（05.02）：Ilya Trofimov-分类 研讨会4（09.02）：Andrey Lange-SVM 研讨会5（11.02）：Andrey Lange-树木，套袋，随机森林 研讨会6（12.02）：Denis Volkhonskiy-AdaBoost 课程说明： 本课程是机器学习（ML）及其应用的一般介绍。 它涵盖了ML中的基本现代主题，并描述了研究算法属性并证明其用法必要的最重要的理论基础和工具。 它还提供了算法应用程序的重要方面，使用实际问题进行了
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ML2021_seminars-main
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--------Seminar_2_regression_clear.ipynb(1.36MB)