matlab灰度处理代码-OCT_preprocess:光学相干断层扫描(OCT)数据的Python实现预处理:1.视网膜检测2.OCT归一化

时间:2024-06-12 12:37:11
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文件名称:matlab灰度处理代码-OCT_preprocess:光学相干断层扫描(OCT)数据的Python实现预处理:1.视网膜检测2.OCT归一化

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更新时间:2024-06-12 12:37:11

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matlab灰色处理代码OCT_preprocess,tanh为婷 光学相干断层扫描(OCT)的预处理包括以下步骤: octSpectrailisReader将OCT图像转换为python可处理的nd-array,并在matlab.pyplot.imshow所示的第一层图像OCT图像中检索有用的信息: retinaDetect查找内部限制膜(ILM),内部段(IS),外部段(OS)和Bruch膜(BM)的边界所示图像上的三行是ILM,ISOS(IS和OS的组合)和BM代码检测到的边界: 对图像进行归一化后,normalizeOCT对OCT图像进行归normalizeOCT化并减少噪声,灰度图像如下所示: retinaFlatten根据retinaDetect中的返回值计算retinaDetect并使用BM作为基线展平图像。 灰度和RGB两种形式的最终图像:


【文件预览】:
OCT_preprocess-master
----main.py(999B)
----retinaDetect.py(14KB)
----inpaint_nan3.py(835B)
----normalizeOCTVolumn.py(3KB)
----preprocessData.py(6KB)
----octSpectralisReader.py(6KB)
----retinaFlatten.py(1KB)
----README.md(2KB)

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