文件名称：Diabetic-Retinopathy-with-CNN
文件大小：19.59MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-01 03:49:18
deep-learning tensorflow keras convolutional-neural-networks diabetic-retinopathy-detection
CNN糖尿病性视网膜病变 检测人类视网膜中的糖尿病阶段。 150 GB的图像数据来自Kaggle的糖尿病视网膜病变检测存储库。 在Deployed Model文件夹中运行flask应用程序，以查看运行中的模型。 样本图像已存储在Deployed Model文件夹中以进行测试。 ResNet体系结构已用于培训 卷积神经网络又名ConvNet是一类深度学习，最常应用于图像数据集。 ConvNets中有多种常用层 卷积层-该层将卷积操作应用于具有已定义步幅和填充的图像 合并层-该层用于通过定义遮罩和要执行的操作，然后根据定义的步幅在整个图像上移动遮罩，从而降低特征图的维数。 在这一层没有权重 完全连接的层-传统的神经层，用于神经网络的末端。 这些天很少使用，因为它使用的参数数量惊人 漏失层-用于减少过度拟合。 在训练过程中，它会在每次通过时随机关闭一些神经元 批量归一化-归一化输出值，从而减少了
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Diabetic-Retinopathy-with-CNN-master
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