基于混合专家模型的三维人体跟踪

时间:2017-06-09 03:37:39
【文件属性】:

文件名称:基于混合专家模型的三维人体跟踪

文件大小:290KB

文件格式:DOC

更新时间:2017-06-09 03:37:39

混合专家模型 三维人体 跟踪

本文基于混合专家模型(Bayesian Mixture of Experts, BME),采用“分而治之”的思想,建立了从图像特征空间到三维参数空间的映射,从而实现三维人体跟踪。使用背景减法从图像序列中提取人体区域,采用PCA方法对人体区域特征进行降维,应用BME算法和k-means聚类算法建立图像特征空间和状态空间之间的对应关系,从图像特征中估计出人体模型的三维姿态。实验结果表明本论文方法能够准确地从单视频序列中重建三维人体运动


网友评论

  • 参考下 具体不了解