文件名称：d2l:d2l练习题和练习
文件大小：254KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-08 07:07:25
Python
d2l:d2l练习题和练习
【文件预览】：
d2l-master
----ch4()
--------4_5_exercises.py(6KB)
--------4_3_tf_mlp.py(556B)
--------4_5_1_1.png(18KB)
--------4_2.py(1KB)
--------4_6_dropout.py(1009B)
--------4_1.py(3KB)
--------i4_5_weight_decay_concise.py(1KB)
--------4_10_sympy.py(227B)
--------4_3_torch_concise.py(2KB)
--------4_3_concise_mlp.py(527B)
--------cpu_vs_gpu.txt(493B)
--------4_5_weight_decay_full.py(3KB)
--------4_4_polynomial_regression.py(5KB)
--------data_download.py(2KB)
--------4_9_shift_detector.py(4KB)
--------gpu_4_3_torch_concise.py(3KB)
--------4_10_kaggle_housing.py(10KB)
--------binary_search.py(5KB)
----ch5()
--------5_4_layers.py(2KB)
--------gpu_torch.py(87B)
--------5_2_params.py(556B)
--------gpu_mxnet.py(2KB)
----ch2()
--------derivative.py(402B)
--------probability.py(1KB)
--------auto_differentiation.py(5KB)
--------symbolic.py(5KB)
--------derivative_plot.py(2KB)
----ch8()
--------war-of-the-worlds.txt(332KB)
--------plot_embeddings.py(12KB)
--------load_war_of_the_worlds.py(3KB)
--------8_2_text_preprocessing.py(4KB)
--------8_5_rnn_scratch.py(10KB)
--------8_5_2_embeddings.py(7KB)
--------8_1_sequence.py(3KB)
--------rnn_sequence()
----ch9()
--------9_7_seq2seq_5.py(11KB)
--------9_5_text_preprocessing.py(4KB)
--------9_7_seq2seq.py(11KB)
--------9_1_gru.py(4KB)
--------m9_1_2_custom_train_ch8.py(5KB)
--------__init__.py(0B)
--------9_7_seq2seq_4.py(9KB)
--------bsearch.py(2KB)
--------9_8_beam.py(11KB)
--------9_1_2_binary_search.py(4KB)
----ch10()
--------heatmap.py(1KB)
--------10_1_1.py(294B)
----ch6()
--------6_6_lenet_mxnet.py(3KB)
--------6_4_multi_channel.py(4KB)
--------6_2.py(6KB)
--------6_5_pooling.py(2KB)
--------6_6_lenet_plot_FBT.py(5KB)
--------6_6_lenet_torch.py(15KB)
--------6_3_padding_stride.py(903B)
--------6_1.py(1KB)
----ch12()
--------12_3.py(278B)
----ch3()
--------3_3.py(765B)
--------3_6_softmax_regression.py(2KB)
--------3_4_softmax.py(12KB)
--------3_2.py(7KB)
--------3_1.py(6KB)
----notes.org(161B)
----reset_gpu_after_sleep.sh(47B)
----README(40B)
----requirements.txt(41B)
----.gitignore(36B)
----ch7()
--------7_6_resnet_exercises.py(2KB)
--------7_6_resnet.py(3KB)
--------7_5_batch_normalization_scratch.py(4KB)
--------7_6_resnet50.py(3KB)
--------7_5_batch_normalization.py(4KB)
--------7_3.py(3KB)
----extract-code-segments.sh(283B)
----plot_test.py(63B)