【文件属性】：
文件名称：正弦信号的matlab代码-Spectrum-estimation:频谱估计
文件大小：1.53MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-21 16:00:24
系统开源
正弦信号的matlab代码非参数频谱估计
SRILAKSHMI
ALLA
规则周期图
带汉明窗的Blackman-Tukey方法
不同长度的局部FIR滤波器的最小方差方法
有和没有分段重叠的Welch方法
具有DPSS窗口的多锥度方法。
内容
清除内存{＃1}
clc;
clear
all;
close
all;
项目的目标{＃2}
该项目的目标是使用不同的非参数频谱估计值找到有色噪声的频谱估计值
有色噪声的产生{＃3}
Fs=10000;
%
Sampling
Frequency(Hz)
Ts=1/Fs;
%
Sampling
time
N=500;
%
Number
of
samples
t=0:Ts:(N-1)*Ts;
%
The
time
vector
x=randn(size(t));
%
White
Gaussian
noise
with
unit
variance
%
filter
num=1;
den=[1
-1.585
0.96];
%
Output
of
the
filter
y=filter(num,den,x);
%
Coloured
noise
figure(
【文件预览】：
Spectrum-estimation-master
----nonparametic_spectralestimates.png(7KB)
----nonparametic_spectralestimates_14.png(154KB)
----nonparametic_spectralestimates_02.png(35KB)
----nonparametic_spectralestimates_11.png(47KB)
----Blackman_Tukey.m(1003B)
----Minimum_Variance.m(738B)
----nonparametic_spectralestimates_03.png(59KB)
----_config.yml(29B)
----nonparametic_spectralestimates_04.png(126KB)
----nonparametic_spectralestimates_13.png(50KB)
----nonparametic_spectralestimates_10.png(167KB)
----nonparametic_spectralestimates_08.png(195KB)
----Periodogram_Examples.m(2KB)
----Bartlett_Welch.m(3KB)
----nonparametic_spectralestimates_09.png(59KB)
----nonparametic_spectralestimates.m(11KB)
----phdm.m(472B)
----nonparametic_spectralestimates_05.png(52KB)
----nonparametic_spectralestimates_01.png(34KB)
----nonparametic_spectralestimates_16.png(155KB)
----nonparametic_spectralestimates_15.png(49KB)
----nonparametic_spectralestimates_07.png(52KB)
----README.md(12KB)
----nonparametic_spectralestimates_06.png(196KB)
----nonparametic_spectralestimates_12.png(161KB)
----MV.m(353B)
----per_smooth.m(249B)