文件名称：找质数代码matlab-darwin-50mhz-waves-v1:不推荐使用
文件大小：51KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-16 08:05:26
系统开源
找质数代码matlab 50mhzwavesV1 步骤1：运行mask_50MHz_profiler.ncl这将使用920数据（仅使用测试1）创建一个降水遮罩，并屏蔽掉“不良”的50 MHz数据屏蔽键：1 =良好数据，2 =丢失/不良50 MHz数据，3 =降水读取自：/ d1 / dadriaan / paper / data / c2 / raw写入至：/ d1 / dadriaan / paper / data / c2 / masked处理：单个（每日）文件 步骤2：运行mask_min_profiler.ncl这会为小于用户定义的阈值（分钟）的时间段创建一个额外的掩码掩码键：1 =良好数据，2 =丢失/错误的50 MHz数据，3 =降水，4 =太短读取自：/ d1 / dadriaan / paper / data / c2 / masked写入：/ d1 / dadriaan / paper / data / c2 / maskedminbad过程：单个（每日）文件注意：自从我们找到异常值后需要执行此操作 步骤3：运行profiler_driver.m 将所有日常文件合并到
【文件预览】：
darwin-50mhz-waves-v1-master
----plot_raw_panel.ncl(8KB)
----wrap_daynum.py(496B)
----plot_data_panel.ncl(8KB)
----st_plotting_example.m(898B)
----mask_min_profiler.ncl(17KB)
----runmean.m(793B)
----st_integrate.m(15KB)
----plot_mask_panel.ncl(7KB)
----README.md(3KB)
----mask_50MHz_profiler.ncl(11KB)
----plot_period_length.ncl(13KB)
----plot_regime_summary.ncl(9KB)
----plot_comp_panel.ncl(15KB)
----mask_50MHz_profiler.py(3KB)
----collect_power.m(2KB)
----plot_700_wind.ncl(11KB)
----plot_filter_time_series.m(2KB)
----st_single_lev.m(7KB)
----plot_prime_panel.ncl(10KB)
----plot_st_input.ncl(8KB)