文件名称：stage_reproduced
文件大小：23.62MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-30 15:28:16
Python
复制版\ 1，从feature_extract文件夹中找到python 3.6版，pip install -r requirements.txt并继续执行README.md \ 2，对于python版本2.7，请从舞台文件夹中进行pip安装-r requirements.txt后，以README.md的身份进行操作\
【文件预览】：
stage_reproduced-main
----stage()
--------requirements.txt(34B)
--------model()
--------check.py(1KB)
--------run_main.sh(1KB)
--------LICENSE(1KB)
--------run_inference.sh(114B)
--------inference.py(4KB)
--------tvqa_dataset.py(34KB)
--------utils.pyc(20KB)
--------README.md(108B)
--------config.py(12KB)
--------imgs()
--------tvqa_dataset.pyc(27KB)
--------config.pyc(11KB)
--------main.py(10KB)
--------eval()
--------gdrive.sh(363B)
----README.md(253B)
----pytorch_pretrained_bert()
--------tokenization.py(14KB)
--------__init__.py(478B)
--------optimization.py(7KB)
--------modeling.py(54KB)
--------convert_tf_checkpoint_to_pytorch.py(4KB)
--------file_utils.py(8KB)
--------__main__.py(932B)
----feature_extract()
--------requirements.txt(85B)
--------pretraining_text.txt(6.02MB)
--------extract_tokenized_tvqa_features_unk.py(20KB)
--------qa_original.json(12.13MB)
--------extract_tokenized_tvqa_features.py(16KB)
--------run_lm_finetuning.py(28KB)
--------make_json.py(1KB)
--------qa.json(9.71MB)
--------README.md(2KB)
--------sub_original.json(3.94MB)
--------name.json(3KB)
--------subtitle.json(4.44MB)
--------generate_pretraining_text.py(1KB)