文件名称：约束三次样条近似：将先验知识合并到相关多元数据的样条平滑中的算法-matlab开发
文件大小：335KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-19 04:09:43
matlab
处理从实验室和工业实验获得的数据通常需要数据平滑和重新采样。 本文提出了一种将先验知识纳入相关多元数据的样条平滑的新算法。 基于变量的视觉检查的先验知识和/或有关假定平衡方程的知识可以转换为样条参数上的线性等式和不等式约束。 通过解决一个二次编程问题，可以同时从可用数据中识别出样条。 为了证明该方法的适用性，给出了两个例子。 在第一个示例中，所提出的方法已应用于模拟React网络的动力学参数的识别，而在第二个示例中，分析了来自工业间歇React器的数据。 结果表明，当应用所提出的约束样条平滑算法时，不仅可以更好地拟合数据点，而且在不涉及先验知识的情况下，动力学参数的估计性能也有所提高。 . 该算法还描述于： J. Madár, J. Abonyi, H. Roubos, F. Szeifert，在三次样条近似中合并先验知识 - 在React动力学模型识别中的应用，工业和工程化学研究，1
【文件预览】：
spline.zip