【文件属性】：
文件名称：comsol生成matlab代码-Machine-Learning-and-System-Identification-for-Adaptiv
文件大小：79.45MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-19 21:45:41
系统开源
comsol生成matlab代码“#
自适应光学机器学习和系统识别”
该存储库包含
COMSOL、LiveLink、Python
和
MATLAB
代码，我们用于对大型可变形镜
(DM)
模型进行建模，并使用机器学习和子空间识别技术来估计此类模型。
文件夹“subspace_identification”包含用于使用子空间识别
(SI)
方法识别
DM
模型的代码。
文件夹“comsol”包含用于生成
DM
模型的
MATLAB、Python、COMSOL
和
LiveLink
代码。
这些模型用于子空间识别和机器学习。
【文件预览】：
Machine-Learning-and-System-Identification-for-Adaptive-Optics-master
----README.md(606B)
----comsol()
--------scaling_simulation_check.m(2KB)
--------P1_damped_time_response.txt(138KB)
--------zernfun.m(6KB)
--------time_response_damped_rayleigh.m(255KB)
--------matrices1.mat(728KB)
--------matrices2.mat(883KB)
--------P3_damped_time_response.txt(140KB)
--------frequency_response_P1_damped_rayleigh_phase.txt(86KB)
--------frequency_response_P2_damped_rayleigh.txt(93KB)
--------frequency_response_damped_computations_plot.m(671B)
--------extract_matrices_new.m(17KB)
--------matrices5.mat(4.08MB)
--------P2_damped_time_response.txt(139KB)
--------frequency_response_P1_damped_rayleigh.txt(93KB)
--------frequency_response.m(451B)
--------frequency_response_and_eigenfrequencies_spring_foundation.asv(26KB)
--------frequency_response_and_eigenfrequencies_undamped.mph(58.21MB)
--------frequency_response_P2_damped_rayleigh_phase.txt(87KB)
--------rayleigh_damping.m(494B)
--------frequency_response_damped_rayleigh.m(179KB)
--------interp_zern.m(698B)
--------matrices4.mat(728KB)
--------matrices3.mat(4.08MB)
--------frequency_response_and_eigenfrequencies_spring_foundation.m(28KB)
--------frequency_response_data.m(93KB)
--------frequency_response_P1.txt(93KB)
--------seed_code.m(17KB)
--------readme.txt(4KB)
--------frequency_response_P2.txt(93KB)
--------formZmatrix.m(1KB)
--------extract_matrices_new.asv(17KB)
----subspace_identification()
--------matrices1.mat(728KB)
--------matrices2.mat(883KB)
--------matrices5.mat(4.08MB)
--------functionsSID.py(16KB)
--------final_pbsid_identification_noise.py(12KB)
--------matrices4.mat(728KB)
--------matrices3.mat(4.08MB)
--------readme.txt(1KB)
--------final_pbsid_identification_no_noise.py(9KB)
----readme.txt(825B)