文件名称：JHU_GCD_Project:获取和清理数据项目
文件大小：226KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-18 21:10:06
R
自述文件 该项目的目标是准备可用于以后分析的整洁数据。 源数据集和支持信息可从 源数据集和支持信息由意大利热那亚 Smartlab 的 Jorge L. Reyes-Ortiz、Davide Anguita、Alessandro Ghio 和 Luca Oneto 创建。 有关数据集的更多信息，请访问 run_analysis.R 执行以下操作： 使用描述性活动名称来命名训练和测试数据集中的活动。 使用描述性变量名称适当地标记训练和测试数据集。 将正确的主题 ID 与训练和测试数据集相关联。 合并产生的训练和测试数据集以创建一个数据集。 仅提取训练和测试数据集每个测量值的平均值和标准差的测量值。 从步骤 5（紧接上面）中的数据集创建第二个独立的 tidy 数据集，其中包含每个活动和每个主题的每个变量的平均值。 此脚本还会从列名称中删除左括号和右括号标记以及连字符。 在适当
【文件预览】：
JHU_GCD_Project-master
----README.md(2KB)
----means_by_activity_subject.csv(285KB)
----run_analysis.R(5KB)
----CodeBook.md(7KB)
----means_by_activity_subject.txt(285KB)