文件名称：matlab集成c代码-app-GLMdenoise:app-GLMdenoise
文件大小：26.31MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-10 21:43:31
系统开源
Matlab集成的c代码 GLMdenoise用于对任务fMRI数据进行去噪 此应用使用来对基于任务的fMRI数据进行去噪和分析。 GLMdenoise使用主成分分析（PCA）在tfMRI数据的多次运行中得出噪声回归值并将其回归，从而导致与实验范式/任务相关的体素具有更高的信噪比。 至少需要进行两次功能性核磁共振成像检查，且条件要重复多次。 还需要以“ events.tsv”文件的形式运行每个任务fMRI的刺激事件，时间和持续时间，该文件应随输入的fMRI bold.nii.gz一起出现。 GLMdenoise对与事件相关的功能磁共振成像最有效。 有关GLMdenoise的详细信息，请参见和。 作者 贡献者 资金确认 brainlife.io由公共资助，对于项目的可持续发展，有助于确认平台的使用。 我们恳请您在出版物和以下代码中重用此代码，以表彰他们的资助。 引文 恳请您在使用此代码发表论文和代码时引用以下文章。 Kay，K.，Rokem，A.，Winawer，J.，Dougherty，R.，＆Wandell，B.（2013年）。 GLMdenoise：一种用于对基于任务的fMRI数据
【文件预览】：
app-GLMdenoise-master
----.gitmodules(93B)
----main.m(329B)
----config.json.sample(641B)
----compile.sh(630B)
----compiled()
--------run_main.sh(872B)
--------mccExcludedFiles.log(102B)
--------main(26.34MB)
--------requiredMCRProducts.txt(18B)
--------commit_ids.txt(497B)
--------readme.txt(3KB)
----GLMdenoise()
----main(494B)
----.gitignore(65B)
----runGLMdenoise.m(2KB)
----README.md(6KB)
----build.m(211B)