文件名称：svm预测matlab代码-seizure_prediction:项目代码：“使用非负矩阵分解进行癫痫发作预测”
文件大小：1.15MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-24 03:40:17
系统开源
svm预测matlab代码使用非负矩阵分解的癫痫发作预测 此存储库包含项目“使用非负矩阵分解进行癫痫发作预测”的代码。 在该项目中，通过使用平滑基函数与稳健回归的组合，开发了一种用于患者特定癫痫发作预测的程序，应用于信号的功率谱。 具有 L1 正则化的线性支持向量机 (SVM) 用于选择和权衡来自不同数量的患者信息不等渠道的贡献。 由于数据中的类不平衡，应用。 本项目使用的数据是数据集的一部分，不公开和数据集。 因此，代码中没有特定的路径或标识号。 用于预处理 EPILEPSIAE 数据集的代码是在 中开发的，而用于预测和可视化的代码是在 中开发的，以及用于癫痫生态系统数据集的所有代码。
【文件预览】：
seizure_prediction-master
----README.md(2KB)
----src()
--------calculate_group_statistics.py(11KB)
--------plot_average_components_epilepsiae.py(8KB)
--------calculate_mean_spectrum_ecosystem.py(13KB)
--------preprocessing_epilepsiae()
--------prediction_epilepsiae.py(10KB)
--------prediction_ecosystem.py(28KB)
--------plot_measures.py(10KB)
--------plot_spectrograms.py(2KB)
--------plot_models_different_electrodes.py(10KB)
--------calculate_spectrograms_ecosystem.py(2KB)
--------plot_components_and_models.py(10KB)
--------plot_average_components_ecosystem.py(6KB)
--------splines_utils.py(1KB)
--------delete_dropouts_ecosystem.py(2KB)
--------normalize_spectrograms_ecosystem.py(1KB)
--------plot_group_statistics.py(4KB)
--------nmf_modelling_ecosystem.py(6KB)
----figures()
--------average_components_ecosystem.pdf(104KB)
--------preictal_models.pdf(161KB)
--------model_signature_combination.pdf(87KB)
--------group_statistics_maximum_frequency.pdf(64KB)
--------measures.pdf(104KB)
--------components.pdf(76KB)
--------average_components.pdf(105KB)
--------spectrogram.pdf(195KB)
--------interictal_models.pdf(116KB)
--------models.pdf(162KB)
----data()
--------gitignore.txt(2B)