文件名称：matlab中两个复数矩阵相乘代码-MathY:解决数学问题的工具
文件大小：36.43MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 06:02:50
系统开源
matlab中两个复数矩阵相乘代码MathY 1.0.0 欢迎来到MathY！ MathY是仅用于教育或娱乐目的的简单数学工具箱。 它由在数学和编程领域具有广泛而狂野兴趣的当前ME初中生制成。 从一开始，MathY就不需要其他第三方库即可进行基本计算。 后来，为了处理复杂的数值问题，使用了一些sympy，这在有限的情况下。 总体而言，MathY几乎是一个纯python数学求解器。 它仍在建设中，需要您的帮助！ 请随时与我联系。 :) 如何使用？ 克隆存储库： git clone https://github.com/DavidLXu/MathY.git MathY cd MathY 或者，您可以下载zip文件并解压缩。 两种运行程序的方式：脚本模式和交互模式 在mathy-latest.py ， if __name__ == "__main__:"下编写代码，然后运行脚本。 （脚本模式） 在终端中运行： python -i mathy-latest.py 。（交互模式） 对于Windows用户， MathY.bat在MathY目录中运行MathY.bat 。 （交互模式） 对于Linu
【文件预览】：
MathY-master
----comments.py(1KB)
----data_save()
--------large matrix(864B)
--------ex1data1.txt(1KB)
--------random matrix(46B)
--------important data(215B)
--------orth(45B)
--------matrix(43B)
--------notes.txt(3KB)
--------ex1data2.txt(704B)
----fuzzy.py(3KB)
----imports.py(841B)
----complex.py(202B)
----DeepLearning()
--------nerual_mat.cpp(2KB)
--------波士顿房价.csv(40KB)
--------neural.py(12KB)
--------one-hot和数组的正反转换.md(114B)
--------net_mnist_matrix_20201112_60000x10_784_128_64_10_rate0.7_acc0.9678.pkl(1.68MB)
--------net_mnist_all_20201112_60000x5_matrix.pkl(408KB)
--------test.cpp(583B)
--------tempCodeRunnerFile.cpp(277B)
--------net_mnist_matrix_20201112_60000x10_784_64_10_rate0.7.pkl(806KB)
--------cifar.py(854B)
--------test(67KB)
--------net_fashion_matrix_20201112_60000x10_784_128_128_10_rate0.5.pkl(1.82MB)
--------mnist.py(2KB)
--------net_mnist_all_20201112_60000x10_rate0.7_matrix.pkl(408KB)
--------model.h5(231KB)
--------neural_mat.py(21KB)
--------neural_mat（复件）.py(14KB)
--------net_mnist_all_20201101_60000x2_class.pkl(1.39MB)
--------net_mnist.pkl(1.39MB)
--------net_mnist_matrix_20201112_60000x100_784_64_10_rate0.7_acc0.9698.pkl(806KB)
--------net_mnist_matrix_20201112_60000x10_784_128_10_rate0.7_acc0.9748.pkl(1.56MB)
--------net_mnist_matrix_20201112_60000x100_784_128_10_rate0.7acc0.9788.pkl(1.56MB)
--------net_mnist_all.pkl(408KB)
----statistics.py(1KB)
----stats()
--------main_interval_est.py(992B)
--------main_t_distribution.py(938B)
--------playStats()
--------main_freq_prob.py(911B)
--------main_unbias.py(1KB)
--------main_plot.py(2KB)
--------main_descriptive_stats.py(2KB)
--------main_chi-square _distribution.py(1KB)
--------main_clt.py(602B)
----linalg.py(41KB)
----fourier.cpp(3KB)
----ML_MathY.ipynb(2KB)
----visual.py(1KB)
----demo.py(5KB)
----calculus.py(9KB)
----ml.py(3KB)
----MathY.bat(32B)
----saveread.py(2KB)
----ml-week1.py(1KB)
----numeric.py(23KB)
----fourier.py(6KB)
----fashion_mnist_raw_data()
--------t10k-images-idx3-ubyte.gz(4.22MB)
--------t10k-labels-idx1-ubyte.gz(5KB)
--------1708.07747.pdf(228KB)
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--------train-images-idx3-ubyte.gz(25.2MB)
----lie-algebra.py(428B)
----legacy()
--------mathy-19.7.8.py(5KB)
--------mathy-19.9.27.py(19KB)
--------mathy-19.10.10.py(24KB)
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----.gitignore(226B)
----info.py(1KB)
----basic.py(7KB)
----README.md(11KB)
----MathY.sh(27B)
----mathy-latest.py(2KB)