文件名称：多重分形的matlab代码-dfa:去趋势波动分析
文件大小：124KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-15 11:36:16
系统开源
双重分形的matlab代码去趋势波动分析 DFA算法的简单python实现。 它基于这两篇文章： Hardstone，R。等。 去趋势波动分析：关于神经元振荡的无标度视图。 正面。 生理学。 2012年11月3日，1-13日。 Ihlen，E. a F. Matlab中的多分形去趋势波动分析简介。 正面。 生理学。 3JUN，1-18（2012年）。 您可以使用generate.py幂定律数据生成器或下面的代码对其进行测试： from dfa import dfa from generate import power_law_noise true_exp = 0.8 x = power_law_noise ( 2 ** 12 , true_exp ) scales , fluct , alpha = dfa ( x ) print ( "True scaling exponent: {}" . format ( true_exp )) print ( "Estimated DFA exponent: {}" . format ( alpha )) 要求 麻木 matplotlib
【文件预览】：
dfa-master
----generate.py(2KB)
----dfa.py(3KB)
----notebook()
--------dfa_simulations.ipynb(171KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(810B)