矢量阵列PARAFAC分解信号DOA-极化联合估计

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文件名称：矢量阵列PARAFAC分解信号DOA-极化联合估计

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更新时间：2015-03-03 04:53:27

电磁矢量传感器阵列 PARAFAC分解 ALS（交替最小二乘）

利用矢量传感器阵列隐含的多平移不变特性，可构建出三阶输出数据张量；进而利用张量PARAFAC分解算法（交替最小二乘，ALS）完成信号DOA-极化联合估计。该算法为R.Bro & N.D.Sidiropoulos于1998年提出，是PARAFAC分解应用于矢量阵列信号处理的早期成果。