文件名称：吉布斯采样matlab代码-bayesianfunctionalanalysis:贝叶斯函数方差分析的项目代码和内容
文件大小：3.92MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-16 23:57:46
系统开源
吉布斯采样matlab代码贝叶斯功能分析 昏迷患者脑React的脑电图研究 该项目的目的是研究处于昏迷状态的患者的电脑波。 特别地，将外部电刺激施加至患者，然后记录脑电React。 在这里研究这些React，然后将其与患者的实际康复情况进行比较，以验证康复良好的患者的曲线（由GOSE指数等于2确定）和患者的曲线是否存在显着差异。恢复不佳的患者（GOSE等于1）。 为此，我们采用了贝叶斯函数方差分析方法。 所需的包裹 如果您不想错过任何东西，这里有我们使用过的所有包裹的清单 needed_packages <- c( " fda.usc " , " fda " , " fields " , " LaplacesDemon " , " matlab " , " mvtnorm " , " Rmpfr " , " LearnBayes " ) new_packages <- needed_packages [ ! ( needed_packages %in% installed.packages ()[, " Package " ])] if (length( new_packages ))
【文件预览】：
bayesianfunctionalanalysis-main
----stan()
--------niw.stan(4KB)
--------precision.stan(4KB)
--------cholesky.stan(4KB)
--------gp_cholesky.stan(1KB)
--------gp.stan(2KB)
----images()
--------model 2.png(18KB)
--------model9.png(167KB)
--------hyp.png(139KB)
--------model7.png(51KB)
--------result.png(221KB)
--------model3.png(19KB)
--------gose2_4.png(15KB)
--------model8.png(46KB)
--------model5.png(34KB)
--------MU.png(727KB)
--------gose2_5.png(13KB)
--------gose1_5.png(15KB)
--------model2.png(68KB)
--------all_4.png(28KB)
--------phi.png(40KB)
--------all_5.png(17KB)
--------model6.png(127KB)
--------sigma2.png(65KB)
--------model4.png(116KB)
--------gose1_4.png(21KB)
--------model1.png(26KB)
----code()
--------core.R(15KB)
--------fPCA.R(5KB)
--------stan.R(6KB)
--------Functional.R(7KB)
--------grafici.R(1KB)
----README.md(7KB)
----samplers()
--------gib.RData(2KB)
--------niw.RData(2KB)
--------update.RData(819B)
--------nor.RData(2KB)
----data()
--------Codice_analisi_funzionale.RData(2.07MB)
----functions()
--------calcolo.loglike.RData(2KB)
--------bieffe.power.RData(854B)
--------bieffe.RData(726B)