【文件属性】：
文件名称：epic-kitchens-55-annotations:E EPIC KITCHENS-55数据集的注释
文件大小：9.95MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-05 05:52:32
video deep-learning dataset object-detection action-recognition
是第一人称（以自我为中心）视觉中最大的数据集； 在原始环境（即佩戴者的住所）中55个小时的多面，非脚本记录，记录了多天内厨房中的所有日常活动。 使用新颖的“实时”音频评论方法来收集注释。
作者
Dima Damen（1）榛树多蒂（1）Giovanni Maria Farinella（3）Sanja Fidler（2）Antonino Furnari（3）Evangelos Kazakos（1）Davide Moltisanti（1）Jonathan Munro（1）Toby Perrett（1）Will Price（1） ）迈克尔·雷（1）
（1布里斯托大学）
（2多伦多大学）
（3卡塔尼亚大学）
联系人：
引用
使用数据集时，请参考：
@INPROCEEDINGS{Damen2018EPICKITCHENS,
title={Scaling Egocentric Visi
【文件预览】：
epic-kitchens-55-annotations-master
----EPIC_noun_classes.csv(16KB)
----EPIC_test_s1_timestamps.csv(408KB)
----EPIC_test_s1_timestamps.pkl(679KB)
----EPIC_test_s1_object_action_correspondence.csv(2.99MB)
----EPIC_descriptions.csv(27KB)
----EPIC_test_s1_object_video_list.csv(1KB)
----README.html(35KB)
----EPIC_video_info.csv(19KB)
----README.pdf(158KB)
----EPIC_train_object_action_correspondence.csv(9.41MB)
----EPIC_train_action_narrations.csv(1.44MB)
----EPIC_test_s2_timestamps.csv(148KB)
----EPIC_many_shot_verbs.csv(233B)
----EPIC_test_s2_timestamps.pkl(246KB)
----LICENSE.txt(482B)
----README.md(33KB)
----EPIC_test_s2_object_video_list.csv(618B)
----EPIC_train_object_action_correspondence.pkl(8.54MB)
----EPIC_many_shot_actions.csv(22KB)
----EPIC_train_action_labels.pkl(4.55MB)
----EPIC_verb_classes.csv(6KB)
----EPIC_train_invalid_labels.csv(12KB)
----.circleci()
--------test_pickles.py(2KB)
--------add_metadata.py(928B)
--------config.yml(2KB)
----EPIC_train_action_labels.csv(2.84MB)
----EPIC_train_invalid_labels.pkl(22KB)
----EPIC_many_shot_nouns.csv(677B)
----EPIC_test_s2_object_action_correspondence.csv(1.03MB)
----EPIC_train_object_labels.csv(18.63MB)
----EPIC_test_s2_object_action_correspondence.pkl(830KB)
----EPIC_test_s1_object_action_correspondence.pkl(2.24MB)