文件名称：数据融合matlab代码-SVFSal.caffe:通过融合进行监督：致力于深度显着物体检测器的无监督学习
文件大小：4.62MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-11 05:29:33
系统开源
数据融合matlab代码通过融合进行监督：致力于深度显着物体检测器的无监督学习 阅读我们的论文。 要求 确保已安装caffe和matcaffe来运行演示代码。 由于培训过程包含修改后的损失层，因此，如果要运行培训部分的代码，则必须安装此修改后的版本。 安装和演示 克隆存储库 git clone https://github.com/zhangyuygss/SVFSal.caffe.git cd进入您克隆的目录，我们称其为SVFS_ROOT 下载我们预先训练的caffemodel，并将其放入SVFS_ROOT/data 。 您可以从下载预训练模型。 修改文件demo.m中的caffe路径： 更改此行： addpath(genpath('/your/path/caffe-master/matlab/')); 到自己的咖啡道。 运行demo.m 运行演示代码后，您应该从SVFS_ROOT/data/output找到输出显着性映射。 如果要在自己的数据集上运行，请将图像放入SVFS_ROOT/data/images 。 如果您想下载我们的显着性地图结果，也可以通过google驱动器或找到它们。