matlab最简单的代码-HandwrittenNumeralRecognition_ANN_CUDA:使用BPANN与CPU和GPU(CUD

时间:2024-06-11 05:15:37
【文件属性】:

文件名称:matlab最简单的代码-HandwrittenNumeralRecognition_ANN_CUDA:使用BPANN与CPU和GPU(CUD

文件大小:2.03MB

文件格式:ZIP

更新时间:2024-06-11 05:15:37

系统开源

matlab最简单的代码 HandwrittenNumeralRecognition_ANN_CUDA Handwritten numeral recognition project using BP ANN with CPU & GPU (CUDA). 公告板 matlab下面的数据文件我导成字符型文件了50M左右4个文件,存在46/Tmp/CUDA_ANN_DATA下,要用先同步一下。 第一次文件X.dat文件出问题了,中间貌似有错数据。我这边又生成了,晚上过去传46。 正确文件生成方法如下: f=fopen('X2.dat','w'); for i = 1:5000 for j= 1:400 fprintf(f,'%f ',X(i,j)); end end map函数加了索引参数。用法如下: Matrix _X2(new float[X.row*(1 + X.col)], X.row, X.col + 1); Matrix X2 = _X2.map([&](float, int row, int col){ return col>0 ?


【文件预览】:
HandwrittenNumeralRecognition_ANN_CUDA-master
----HOST()
--------functionandmain.cpp(3KB)
--------ANN.h(5KB)
--------Matrix.h(7KB)
----README.md(2KB)
----VISUAL()
--------pre.fig(2KB)
--------pre.m(4KB)
--------visual.m(168B)
--------readme.md(123B)
----.gitignore(276B)
----DOC()
--------CUDA选题报告-基于神经网络和CUDA并行计算的手写数字识别算法编写及性能分析-2014.htm(87KB)
--------img()
--------README.md(16KB)
----KERNEL()
--------main.cu(9KB)

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