文件名称：Distributed-Computing-with-Go:Packt发行的《使用Go进行分布式计算》
文件大小：66KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-17 06:02:14
Go
Go分布式计算 这是发布的“ 进行的代码库。 它包含从头到尾完成本书所必需的所有支持项目文件。 关于这本书 使用Go进行分布式计算可为开发人员提供一个好主意，即基本的Go开发如何发挥作用，以在并发Web和云应用程序的世界中发挥Golang开发的真正潜力。 Nikhil首先建立一个专业的Go开发环境。 然后，您将学习Golang并发和并行开发的基本概念和实践。 您将在新的几章中找到如何在考虑并发性的同时如何使用REST和标准Web方法平衡资源和数据。 如今，大多数Go应用程序都将在数据中心或云中运行，这是下一章所依赖的条件。 在接下来的两章中，您将通过编写分布式文档索引系统来极大地扩展您的技能。 该系统必须平衡大量文档和大量分析需求。 另一个用例是可以有意识地重新设计用Go编写的Web应用程序，以考虑到分布式功能。 对于必须将现有Go应用程序迁移到计算和内存密集型环境的Go开发人员而言，
【文件预览】：
Distributed-Computing-with-Go-master
----Chapter01()
--------docker()
--------variadic.go(255B)
--------variadic_test.go(1KB)
--------addInt_test.go(490B)
--------addInt.go(119B)
--------nil_test.go(1KB)
----Chapter05()
--------openapi()
--------goophr()
----Chapter04()
--------restServer()
--------restClient.go(1KB)
--------helloServer.go(492B)
----Chapter03()
--------naiveMultiplexing.go(385B)
--------wichan.go(746B)
--------wochan.go(979B)
--------elems.go(965B)
--------unichans.go(375B)
--------closed.go(1KB)
--------buffchan.go(409B)
--------multiplexing.go(595B)
--------cashier.go(1005B)
--------simchan.go(369B)
--------unichans2.go(519B)
----Chapter07()
--------goophr()
--------feeder.go(1KB)
----Chapter02()
--------correctSerialGoroutines.go(2KB)
--------goroutineHalt.go(399B)
--------goroutineRecover.go(905B)
--------serialGoroutines.go(2KB)
--------parallel.go(834B)
--------serial.go(1KB)
----README.md(3KB)
----Chapter06()
--------openapi()
--------goophr()
----Chapter08()
--------goophr()
--------secure()