【文件属性】：
文件名称：tdigest:使用“ t-摘要”快速，准确的分位数
文件大小：32KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-17 10:24:42
r quantile rstats t-digest C
最简单的
使用“ t-摘要”快速，准确的分位数
描述
t-Digest构造算法使用一维k-means聚类的变体来生成非常紧凑的数据结构，从而可以精确估计分位数。 这种t-Digest数据结构可用于估计分位数，计算其他等级统计数据，甚至可估计相关的度量值，例如修整均值。 为此目的，t-Digest优于以前的摘要的优点是，t-Digest可处理具有完整浮点分辨率的数据。 由t-摘要产生的分位数估计的准确性可能比以前的摘要算法产生的分位数估计的准确性高几个数量级。 提供了从累积分布中创建和更新t-摘要和retreive分位数的方法。
有关t-摘要的更多详细信息，请参见。
锡里面是什么
实现了以下功能：
as.list.tdigest ：将tdigest对象序列化为R列表，或将序列化的tdigest列表反序列化为tdigest对象
td_add ：将t-Digest的值添加到指定的计数中
td
【文件预览】：
tdigest-master
----.travis.yml(87B)
----tdigest.Rproj(405B)
----.build.yml(2KB)
----README.Rmd(3KB)
----man()
--------as.list.tdigest.Rd(773B)
--------td_value_at.Rd(648B)
--------td_quantile_of.Rd(364B)
--------tdigest.Rd(2KB)
--------td_merge.Rd(329B)
--------pipe.Rd(256B)
--------td_create.Rd(960B)
--------td_add.Rd(464B)
--------td_total_count.Rd(522B)
--------tquantile.Rd(915B)
----CRAN-RELEASE(129B)
----NAMESPACE(467B)
----NEWS.md(305B)
----CONDUCT.md(1KB)
----tests()
--------testthat()
--------spelling.R(161B)
--------test-all.R(40B)
----inst()
--------COPYRIGHTS(12KB)
----LICENSE(39B)
----cran-comments.md(372B)
----appveyor.yml(1KB)
----src()
--------tdigest.h(2KB)
--------tdigest-main.c(8KB)
--------init.c(2KB)
--------.gitignore(15B)
--------tdigest.c(7KB)
----.Rbuildignore(281B)
----LICENSE.md(1KB)
----.gitignore(86B)
----.codecov.yml(15B)
----R()
--------util.R(374B)
--------create.R(8KB)
--------utils-pipe.R(202B)
----DESCRIPTION(2KB)
----README.md(7KB)