文件名称：基于用户特征的群组标签系统的设计与实现.caj
文件大小：9.54MB
文件格式：CAJ
更新时间：2022-11-09 16:14:30
大数据 标签系统 论文
随着大数据时代的来临,海量的数据信息进入到人们的视野,如何让这些数据体现其价值,并助力产品和公司的发展成为一个难题。同时,在当今的市场形势下,软件产品的运营活动需要精准定位目标用户群,通过分析目标用户数据,实行针对性强的活动。本文所提出的基于用户特征的群组标签系统,通过基于用户特征数据的标签,按照特定的规则将用户进行圈选及划分,得到目标用户群组,并提供对目标用户群组的操作和分析功能,为进行智能营销和数据分析提供帮助。本文首先阐述了项目的来源和背景,划定项目及论文的范围,并分析该领域国内外的发展现状,最后设定了论文拟达到目标。然后运用软件工程的方法,从需求分析开始,逐步介绍系统概要设计、详细设计实现及系统测试,详细阐述系统实现流程。本系统主题架构主要分为三层,前端由React技术栈实现,中间层由NodeJS实现,后端由SpringMVC实现。同时,系统使用ElasticSearch、Hadoop、Redis等技术,实现底层数据的存储和处理。基于用户特征的群组标签系统包含四大模块:(1)群组操作模块:负责用户群组的创建、计算、扩展等群组操作功能。(2)群组分析模块:负责用户群组的多维分析、跟踪分析、洞察分析等数据分析功能。(3)标签管理:负责管理系统中的用户特征标签。(4)系统管理:负责系统的用户权限及第三方管理。系统已在公司内部成功上线运行,并取得良好的效果