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文件名称：基于MapReduce的大规模图挖掘并行计算模型 (2012年)
文件大小：347KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-05-22 01:46:17
工程技术 论文
在如何快速发现大规模网络的结构和特性问题中,网络规模及复杂度的快速增长给其分析研究带来了新的挑战. MapReduce及其开源实现Hadoop给大规模图的高效处理带来了希望. 基于MapReduce框架的集群系统,提出了1种新 的计算模型用于大规模图形的3-clique计算,来实现图挖掘. 计算的基本步骤是:首先获取每个节点的第1跳信息,然 后是第2跳信息,最后得到所有基于该节点的3-clique. 该计算模型可以用来计算聚集系数,并且可以用于三大通话网 络的挖掘. 实验结果证明这种计算模型具有良好的可扩