文件名称：采用遗传神经网络的轮轨力建模方法 (2012年)
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更新时间：2024-06-06 12:40:17
自然科学 论文
为解决轮轨力建模问题，提出了一种基于遗传算法和径向基函数神经网络的轮轨力建模方法，该方法基于轨道不平顺输入实现了轮轨力的预测．在径向基函数神经网络的中心、宽度和权值参数上，分别采用遗传算法、最大距离法和最小二乘法来确定，从而提高建模精度并减轻该算法的计算量，实现了快速准确的轮轨力神经网络建模．仿真试验结果表明：提出的轮轨力建模方法具有较高的预测性能．