文件名称：Renewable-energy-weather
文件大小：2.46MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-01 15:14:42
data-science machine-learning machine-learning-algorithms weather-data renewable-energy
使用机器学习从天气数据预测风能和太阳能发电 使用线性回归算法和包含德国2016年能源生产和天气信息的数据集来预测天气数据中的风能和太阳能发电量。 可以在我的找到更多信息。 数据 此分析中使用的数据来自Open Power System Data，这是一个免费平台，其中包含有关按国家/地区/技术分类的已装机容量数据，单个发电厂（常规和可再生能源）以及时间序列数据。 可以从以下位置获得： 该平台包含37个欧洲国家/地区的数据，但此处仅使用2016年德国的数据。 特别是，使用了两个数据集： 带有负载，风能和太阳能的时间序列，以小时为单位的价格。 具有风速，辐射，温度和其他测量值的气象数据。 鉴于海量数据，Open Power System Data平台为2016年德国数据集提供了CSV文件，并为下载其他国家和年份的数据提供了脚本。
【文件预览】：
Renewable-energy-weather-master
----.ipynb_checkpoints()
--------renewable-checkpoint.ipynb(1009KB)
--------renewable_nn-checkpoint.ipynb(1.08MB)
----renewable.ipynb(1009KB)
----.gitattributes(42B)
----README.md(1KB)
----figs()
--------radiation.png(52KB)
--------temperature_C.png(69KB)
--------solar.png(64KB)
--------v1.png(107KB)
--------wind.png(136KB)
--------temperature_K.png(74KB)