rakuteam:数据科学项目jan21bc_projet_rakuten的存储库

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文件名称:rakuteam:数据科学项目jan21bc_projet_rakuten的存储库

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JupyterNotebook

乐团队 数据科学项目jan21bc_projet_rakuten的存储库


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rakuteam-main
----Models.md(20KB)
----Pictures()
--------subplot_classe_2705.png(328KB)
--------subplot_classe_50.png(402KB)
--------subplot_classe_1560.png(454KB)
--------subplot_classe_1281.png(726KB)
--------Moyenne de valeur B sur les images.png(10KB)
--------Pourcentage des pixels blancs sur les images.png(13KB)
--------subplot_classe_1302.png(475KB)
--------Moyenne de valeur G sur les images.png(11KB)
--------Heatmap SVM Classifier.png(39KB)
--------subplot_classe_2280.png(655KB)
--------Heatmap Gradient Boosting Classifier.png(40KB)
--------subplot_classe_1180.png(515KB)
--------Nb mot d俿cription classe_ 1560.png(23KB)
--------subplot_classe_2522.png(345KB)
--------subplot_classe_2220.png(527KB)
--------Heatmap_RandomForest.png(28KB)
--------subplot_classe_2403.png(703KB)
--------subplot_classe_1300.png(557KB)
--------Moyenne de valeur R sur les images.png(10KB)
--------subplot_classe_1920.png(680KB)
--------subplot_classe_1140.png(439KB)
--------subplot_classe_1320.png(428KB)
--------subplot_classe_1280.png(548KB)
--------Nb mot d俿ignation classe_ 2583.png(22KB)
--------Nb articles par classe.png(78KB)
--------subplot_classe_1940.png(435KB)
--------Heatmap_VotingSoft.png(29KB)
--------Heatmap_regressionlog1.png(39KB)
--------subplot_classe_2585.png(416KB)
--------subplot_classe_10.png(424KB)
--------Pourcentage des pixels noirs sur les images.png(12KB)
--------Heatmap_word2vec1.png(42KB)
--------Nb mot d俿ignation classe_ 1560.png(23KB)
--------subplot_classe_2462.png(592KB)
--------subplot_classe_1160.png(677KB)
--------subplot_classe_1301.png(414KB)
--------subplot_classe_2582.png(514KB)
--------subplot_classe_40.png(626KB)
--------Frequence_unites_par_classe.png(179KB)
--------subplot_classe_2905.png(93KB)
--------subplot_classe_2060.png(655KB)
--------Heatmap_VotingHard.png(29KB)
--------subplot_classe_60.png(494KB)
--------Nb mot d俿cription classe_ 2583.png(23KB)
--------subplot_classe_2583.png(680KB)
----y_pred_proba()
--------ypred_proba_RandomForest_Global_score0_74.csv(2MB)
--------ypred_proba_Image_score_0_55_correct.csv(5.59MB)
--------ypred_proba_DnnText_score0_82.csv(5.91MB)
--------y_test.csv(177KB)
--------y_train.csv(708KB)
----Dataviz_initial.md(5KB)
----Models()
--------Heatmap_best_tfidf.png(41KB)
----Features()
--------features_D.csv(61.84MB)
--------df_features_images.csv(7.13MB)
--------features_images.txt(31B)
--------Export_Dataset_JJ.csv(62.67MB)
--------data_features_final.csv(80.03MB)
--------features_D_description.txt(290B)
----Datasets()
--------X_train_update.csv(51.62MB)
--------X_test_update.csv(8.41MB)
--------dataset_cleaned.csv(39.53MB)
--------Y_train_CVw08PX.csv(885KB)
----README.md(73B)
----.gitignore(1B)
----Codes()
--------.ipynb_checkpoints()
--------7_Dataviz_Image_Part1.md(59KB)
--------8_Dataviz_image_Part2.md(10KB)
--------5_Voting_models.ipynb(496KB)
--------6_Model_Image.md(11KB)
--------2_Preprocessing.py(11KB)
--------3_Model_Random_Forest.ipynb(30KB)
--------4_Model_Reseaux_Text.ipynb(2.86MB)
--------0_Dataviz.py(4KB)
--------9_Image_Feature_Extraction.md(28KB)
--------1_Cleaning_dataset.py(3KB)

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