vutbr-fit-waldboost-detector:使用 waldboostLBP 进行对象检测的 GPU (CUDA) 加速工具集

时间:2024-06-23 18:38:11
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文件名称:vutbr-fit-waldboost-detector:使用 waldboostLBP 进行对象检测的 GPU (CUDA) 加速工具集

文件大小:50MB

文件格式:ZIP

更新时间:2024-06-23 18:38:11

C++

WBD 是关于什么的? 目标检测是在图像和视频中寻找现实世界中的目标,例如人脸、车辆或行人的过程。 WBD 是的硕士论文项目,研究 GPU 加速对象检测的主题。 目标是检测此类对象,最大限度地利用 NVIDIA GPU 的功能,并将其用于其他应用程序,例如跟踪、识别或分析。 包裹里有什么? 具有多个检测选项(gpu 和 cpu)的二进制检测器 源代码 + CMake 构建系统 大量文档,例如论文本身 怎么建? WaldboostDetector 只能作为从源代码构建的二进制文件使用,但它非常简单。 如果您还没有这样做,请下载并安装 。 使用以下命令克隆存储库: $ git clone https://github.com/mmaci/vutbr-fit-waldboost-detector 对于 CMake,源代码位于 src 文件夹中。 二进制文件可以在任何你想要的地方构建。


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