文件名称：m-DAN:为图像文本匹配任务实现当前的SOTA模型
文件大小：812KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-07 13:53:51
JupyterNotebook
m-DAN：用于多模式推理和匹配的双重注意网络 用于图像文本匹配任务的当前SoTA模型的实现。 链接到本文： : 训练模型： python main.py --mode 0 要测试模型，请确保模型文件位于models文件夹下。 python main.py --mode 1 --model_file_name model_weights_1.t7
【文件预览】：
m-DAN-master
----main.py(3KB)
----data_loader.py(8KB)
----__pycache__()
--------process_data.cpython-36.pyc(3KB)
--------util.cpython-36.pyc(538B)
--------model.cpython-36.pyc(4KB)
--------properties.cpython-36.pyc(423B)
----evaluator.py(2KB)
----properties.py(1KB)
----util.py(4KB)
----trainer.py(5KB)
----model.py(7KB)
----visualize.ipynb(1.03MB)
----README.md(380B)