文件名称：关于迁移学习的概述.rar
文件大小：989KB
文件格式：RAR
更新时间：2022-11-25 04:44:28
迁移学习
关于迁移学习的概述，传统的机器学习需要标注大量的数据，而使用过程中不同数据集可能存在一些问题：数据分布差异、标注数据过期、训练数据过期，也就是好不容易标定的数据要被丢弃，有些应用中数据的分布随着时间的推移会发生变化。如何充分利用好之前标注的数据，同时又保证在新任务上的模型精度？基于这样的问题，所以就有了对迁移学习的研究。
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