文件名称：Jupyterlab
文件大小：440KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-04 21:34:42
Python
Ubuntu 20.04 + Python 3.8.X + JupyterLab 3.0.X + Snakemake + Conda + Docker 关键零件： 编程语言： 交互式计算： 任务依赖性和运行： 包管理： 部署环境： 基于Web的X服务器： 图像到对象： AI框架： 应用测试自动： 创建jupyterlab服务器的步骤： 通过git clone 下载git 光盘jupyterlab 下载docker映像：make pull 运行jupyterlab：运行 复制链接并通过浏览器打开 主要特点： Docker和主机之间共享的工作目录 在主机中自行安装工具并自行处理 jupyterlab服务器在docker上运行并启用了扩展 git diff的jupytext，显示目录，显示用于调试的变量 python3软件包：熊猫，已经准备好了 数据处理（表格处理
【文件预览】：
jupyterlab-master
----install_ios.sh(373B)
----gym-android()
--------setup.py(123B)
--------gym_android.egg-info()
--------gym_android()
----.gitignore(59B)
----Dockerfile(3KB)
----start_minio.sh(181B)
----install_custom.sh(332B)
----app()
--------.gitignore(15B)
--------Makefile(536B)
--------sourceme(35B)
--------package_list()
--------myapp()
----demo_imageai.py(1KB)
----install_test.sh(486B)
----install_ext.sh(1KB)
----demo_termux.py(343B)
----Makefile(1KB)
----ubuntu.sh(5KB)
----install_try.sh(205B)
----.dockerignore(4B)
----link()
--------minio()
--------xpra()
----snakefile(410B)
----install_conda_package.sh(735B)
----start_jupyterlab.sh(786B)
----demo_dask.py(1KB)
----termux()
--------Makefile(65B)
--------jupyter.sh(3KB)
--------app.py(3KB)
----README.md(4KB)
----xorg.conf(6KB)
----demo_image.jpg(37KB)
----install_new.sh(431B)
----example_vaex.py(526B)
----demo_module.py(111B)
----demo.py(2KB)
----export_image.py(398B)
----jupyter_notebook_config.py(441B)
----RL_brain.py(8KB)
----demo_snakemake.py(411B)
----demo_appium.py(3KB)
----demo_cython.pyx(91B)
----jupyter_demo.png(85KB)
----demo_gym.py(1KB)