文件名称:自组织特征映射神经网络在厄尔尼诺事件检验中的应用 (2006年)
文件大小:3.26MB
文件格式:PDF
更新时间:2024-05-29 09:13:09
自然科学 论文
对厄尔尼诺事件多因素成因进行了分析。利用自组织特征映射(SOFM)神经网络方法对1973~1994年的全球7级以上地震次数、日食条件、海温距平数据建立了SOFM网络检验模型。对1995~2000年厄尔尼诺事件进行了检验,检验的准确率为83.3%。
文件名称:自组织特征映射神经网络在厄尔尼诺事件检验中的应用 (2006年)
文件大小:3.26MB
文件格式:PDF
更新时间:2024-05-29 09:13:09
自然科学 论文
对厄尔尼诺事件多因素成因进行了分析。利用自组织特征映射(SOFM)神经网络方法对1973~1994年的全球7级以上地震次数、日食条件、海温距平数据建立了SOFM网络检验模型。对1995~2000年厄尔尼诺事件进行了检验,检验的准确率为83.3%。