文件名称：SNN_EEG
文件大小：2.59MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-05 10:10:06
Python
SNN_EEG 该存储库包含用于训练SNN以生成人工Motor Imagery EEG信号的示例代码。 该过程分为三个阶段： 模板提取 用模板训练SNN 人工数据生成 已处理的示例MI数据集将保存到data文件夹中。 要完成此过程，请依次运行以下脚本。 模板提取 cd data python extract_template.py 该脚本将数据集的最佳试用版保存为.npy到data文件夹中。 培训SNN python snn_train.py 这将在主目录中创建两个文件夹“ saveddata”和“ syntheticdata”。 输入也以扩展名* _input_spike_data保存在主目录中注：如果需要生成数据，请勿删除目录或保存的输入数据 资料产生 运行以下命令 python generate_synthetic_data.py 仅在训练SNN（上一个）之后才运行此命
【文件预览】：
SNN_EEG-main
----mi_bci.py(13KB)
----framework_utils.py(121B)
----generate_synthetic_data.py(1KB)
----snn_train.py(719B)
----requirements.txt(563B)
----README.md(1KB)
----data()
--------B0403TClass1.mat(1.28MB)
--------B0403TClass2.mat(1.28MB)
--------B0403TClass2_best.npy(6KB)
--------extract_template.py(2KB)
--------B0403TClass1_best.npy(6KB)
----spike_filters.py(5KB)