文件名称：Projet-reseau-de-neurones
文件大小：105.12MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 01:41:32
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精算科学中的神经网络 研究项目是拉瓦尔大学ACT-2101课程的一部分，在Marie-PierCôté教授的指导下进行。 我们将神经网络的不同体系结构与直接传播（“前馈神经网络”）进行比较。 主要使用两种技术来获得更好的结果，即CANN方法和“嵌入”层。 存款说明 该项目仍在开发中。 我们使用keras和tfruns软件包来实现网络和搜索超参数。 我们根据*_tuning.R程序将文件分为三种类型：数据处理文件， *_tuning.R文件包含网络体系结构和tfruns_*.R文件包含搜索超参数的代码。 简短的完整文档将在随后说明如何使用这些软件包。 目前，浅层网络的文件已被注释掉。 使用的网络 我们根据三种不同的方法为具有1到4个隐藏层的网络构建体系结构。 标准网络 Shallow_tuning.R和Deep_*hidden_tuning.R包含标准网络的代码。 嵌入层 Shallow_