系统辨识(8)：耦合辨识概念与方法 (2012年)

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文件名称：系统辨识(8)：耦合辨识概念与方法 (2012年)
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更新时间：2021-05-22 16:39:47
自然科学 论文 耦合辨识是系统辨识的一个重要分支，是新近发展和提炼形成的一种辨识概念，主要用于研究结构复杂的参数耦合线性和非线性多变量系统的辨识问题．辅助模型辨识思想、多新息辨识理论、递阶辨识原理、耦合辨识概念是本文作者提出的一些新的辨识研究思路、理念和方法，分别能够用于研究存在未知过程变量的不可测系统的辨识，能够提高辨识方法的收敛速度和参数估计精度，能够解决结构复杂、大规模多变量系统及参数耦合多变量系统的辨识问题、减小辨识算法的计算量．首先介绍多变量系统耦合辨识概念，在此基础上讨论多变量系统的几种(全)耦合最小二乘辨识