文件名称：最小二乘平滑：通过最小化成本函数来平滑噪声数据-matlab开发
文件大小：3KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-19 01:35:49
matlab
LSSMOOTH 求解超定方程组，以最小化输出输入平方误差和输出中高阶导数平方的组合。 最小化此成本函数的想法归功于 ID:48799。 在 LSSMOOTH 中，求解方法和用户控件是不同的，为了数字和方便，并且在速度上有一定的代价。 配套的平滑器 IRLSSMOOTH (ID:49788) 将这种平滑方法更进一步。 用户以样本为单位指定更平滑的响应时间，这将转化为与该多个样本的移动平均值大致相同的带宽。 由于更大的高频衰减，输出更平滑。 或者，用户可以指定不惩罚的最高导数，这会影响平滑器的瞬态响应。 默认值为 2。数字越小，阻尼越大，数字越大，阻尼越小。 在实践中，差异通常是微妙的。 有关输入的更多详细信息，请参见代码标头。 这种平滑方法的一个罕见且不错的特点是，永远不会出现如何处理序列末端的问题。 每个输出样本都是矢量解决方案的一部分，可最大程度地降低成本。 另请参见IRLS
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lssmooth.zip