文件名称:岭回归分析总结
文件大小:1.27MB
文件格式:PPT
更新时间:2017-05-11 04:12:31
spss 回归分析 岭回归 机器学习 统计学
岭回归分析是一种专用于共线性数据分析的有偏估计回归方法,实质上是一种改良的最小二乘估计法,通过放弃最小二乘法的无偏性,以损失部分信息、降低精度为代价获得回归系数更为符合实际、更可靠的回归方法,对病态数据的耐受性远远强于最小二乘法。岭回归分析主要解决两类问题:数据点少于变量个数;变量间存在共线性。
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岭回归分析是一种专用于共线性数据分析的有偏估计回归方法,实质上是一种改良的最小二乘估计法,通过放弃最小二乘法的无偏性,以损失部分信息、降低精度为代价获得回归系数更为符合实际、更可靠的回归方法,对病态数据的耐受性远远强于最小二乘法。岭回归分析主要解决两类问题:数据点少于变量个数;变量间存在共线性。