文件名称：matlab代码影响-Probabilistic-Matrix-Factorization:ProbabilisticMatrixFactor
文件大小：480KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-11 02:40:02
系统开源
matlab代码影响 Probabilistic-Matrix-Factorization Probabilistic Matrix Factorization for Recommendation by R 我使用R语言实现了矩阵分解(mf.R)、概率矩阵分解算法(pmf.R)。 优化部分采用了随机梯度下降算法(pmf-sgd.R)以及动量优化算法(mf.R,pmf.R)。 本代码的核心部分改编自Ruslan Salakhutdinov提供的matlab代码（ 除了输出训练集测试集误差，我还选取了部分预测评分与真实评分进行比较，显示了非常好的预测性能(pre.Rmd)！ 除了预测评分，我还考虑了TOP-N推荐，最后可以为每位用户i推荐他最可能感兴趣的j部电影(pre.Rmd)。 最后，我封装了PMF函数（fun_pmf.R），通过多次调用该函数，我对比了概率矩阵分解算法的超参数对算法效果的影响(comparison.Rmd)，包括用户、物品隐特征矩阵维度k，学习率epsilon，正则化参数lambda，动量优化参数momentum。 我使用的是MovieLen100k数据集() 包括
【文件预览】：
Probabilistic-Matrix-Factorization-master
----fun_pmf.R(6KB)
----ratings100k.csv(1.03MB)
----mf.R(5KB)
----pre.Rmd(18KB)
----img-folder()
--------k.png(8KB)
--------epsilon.png(28KB)
--------comparison.png(15KB)
--------momentum.png(24KB)
--------lambda.png(9KB)
----pmf.R(6KB)
----README.md(4KB)
----comparison.Rmd(5KB)
----.gitignore(570B)
----pmf-sgd.R(6KB)