文件名称：graphdg:分子距离几何的生成模型
文件大小：160KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 04:08:35
quantum-chemistry variational-autoencoder graph-neural-networks Python
图形DG 分子距离几何的生成模型Gregor NC Simm，何塞·米格尔·埃尔南德斯·洛巴托第37届国际机器学习会议论文集，奥地利维也纳，PMLR 119,2020年。 安装 创建新的Python 3.7环境并激活： virtualenv --python=python3.7 graphdg-venv source graphdg-venv/bin/activate 安装所需的软件包和库本身： pip install -r graphdg/requirements.txt pip install -e graphdg/ 安装 。 用法 下载并解压缩ISO17数据集 wget http://quantum-machine.org/datasets/iso17.tar.gz tar -xf iso17.tar.gz 准备数据集 python3 graphdg/scripts/
【文件预览】：
graphdg-master
----.mypy.ini(492B)
----.gitignore(185B)
----README.md(2KB)
----.style.yapf(7KB)
----resources()
--------confs.png(120KB)
----LICENSE(1KB)
----scripts()
--------run.py(11KB)
--------parse.py(4KB)
----requirements.txt(742B)
----graphdg()
--------standardize.py(4KB)
--------tests()
--------train.py(3KB)
--------gcvae.py(4KB)
--------decoder.py(1KB)
--------tools.py(5KB)
--------encoder.py(1KB)
--------parse()
--------graph.py(661B)
--------__init__.py(0B)
--------core.py(3KB)
--------tf_tools.py(5KB)
--------mlp.py(3KB)
--------version.py(22B)
--------gcvae_tools.py(4KB)
--------embed.py(2KB)
----setup.py(956B)