文件名称：julia-notebooks:Julia笔记本（Jupyter和Pluto）修补和探索
文件大小：1.95MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-20 00:40:54
JupyterNotebook
Julia探索与修补 通过冥王星和Jupyter笔记本尝试 也可以看看： 以及 这个子存储库 和 2019、2020、2021年Corto Inc
【文件预览】：
julia-notebooks-main
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----AutoDiff.jl(13KB)
----README.md(741B)
----LICENSE(1KB)
----Julia Kata()
--------04_decimal_to_factorial_and_back.ipynb(13KB)
--------05_common_denominator.jl(4KB)
--------01_sum_odd_numbers.ipynb(31KB)
--------05_common_denominator.ipynb(7KB)
--------07_alphametics_solver.ipynb(37KB)
--------02_sum_odd_numbers_faster.ipynb(14KB)
--------07_alphametics_solver.jl(17KB)
--------03_number_moduli.ipynb(9KB)
--------06_sum_of_intervals.jl(12KB)
--------06_sum_of_intervals.ipynb(41KB)
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----Data Science From Scratch()
--------08_Gradient_Descent.pdf(469KB)
--------12_kNN.jl(12KB)
--------README.md(2KB)
--------13_NaiveBayes.jl(15KB)
--------test()
--------21-NLP-2.jl(17KB)
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--------src()
--------19-DL-p2.jl(11KB)
--------12_kNN.pdf(234KB)
--------17-DT.jl(13KB)
--------13_NaiveBayes.pdf(148KB)
--------21-NLP.jl(15KB)
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--------23-RecomSys.jl(26KB)
--------08_Gradient_Descent.jl(17KB)
----AutoDiff.ipynb(4.63MB)
----MLJ_Workshop()
--------mlj_workshop_p1.jl(16KB)
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--------MLJLogo2.svg(2KB)
--------assets()
----Julia_Investigation()
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--------julia_explore_p08_macros.ipynb(14KB)
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--------julia_explore_p09_functions_advanced.jl(2KB)
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--------julia_explore_p04_queen_problem.ipynb(5KB)
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--------julia_explore_p02_R_datasets.ipynb(27KB)
--------cb01-finding_index_rand_min.jl(7KB)
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--------julia_explore_p05_plots.jl(4KB)
--------julia_explore_p08_macros.jl(6KB)
--------julia_explore_p07_functions.jl(6KB)
--------julia_explore_p05_plots.ipynb(77KB)
--------julia_explore_p10_modules.ipynb(3KB)
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