文件名称：fastNLP：fastNLP：模块化和可扩展的NLP框架。 目前仍在孵化中
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更新时间：2024-02-26 03:33:24
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快速NLP fastNLP是一种轻量级的自然语言处理（NLP）工具包，目标是快速实现NLP任务以及内置复杂模型。 fastNLP具有如下的特性： 统一的Tabular式数据容器，简化数据预处理过程； 内置多种数据集的Loader和Pipe，省去预先代码； 各种方便的NLP工具，例如嵌入式加载（包括ELMo和BERT），中间数据缓存等； 部分的自动下载； 提供多种神经网络组件以及复现模型（包括中文分词，命名实体识别，句法分析，文本分类，文本匹配，指代消解，摘要等任务）； Trainer提供多种内置的回调函数，方便实验记录，异常捕获等。 安装指南 fastNLP依赖以下包： numpy的>