云网分析与可视化——发掘网络数据的真正价值

时间:2020-10-06 04:28:26
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文件名称:云网分析与可视化——发掘网络数据的真正价值

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更新时间:2020-10-06 04:28:26

网络数据

随着大量企业上云以及云端应用的高速发展,数据中心网络的规模和架构都发生了巨大的变化,网络虚拟化给网络运维工作带来了新的巨大挑战。一方面,传统的分光、镜像无法覆盖虚拟化接入层;古老的 Netflow 也无法采集 VLAN/VXLAN 等虚拟网络信息,如何解决网络数据源的采集难题是运维智能化的第一步。另一方面,运维团队亟需解决复杂云网中故障的快速定位与修复难题;在此基础上,对网络数据的高效存储可以帮助运维人员回溯历史故障、发现网络中潜伏的各类异常。 在云、管、端的生态体系中,网络的价值不在于管道,而在于数据。因此对网络数据进行实时的精细化分析,能够发现毫秒级的网络毛刺并使之与应用相关联,有助于网络团队第一时间深入虚拟网络中定位故障。通过网络数据分析系统进一步挖掘更大时间尺度上的网络风险,掌握网络运行的健康态势,将给业务带来前所未有的价值提升。


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