文件名称：sharpneat:SharpNEAT-神经网络的发展。 AC＃.NET Framework
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更新时间：2024-05-25 11:40:30
reinforcement-learning ai neural-network evolution neat
注意： SharpNEAT当前在处进行重大。 新项目应努力使用该代码库（SharpNEAT 4.0预览）。 SharpNEAT-神经网络的演变 NEAT是增强拓扑的NeuroEvolution； 由Kenneth O. Stanley设计的进化算法。 是用C＃编写的NEAT的完整实现，目标是.NET（在MS Windows和Mono / Linux上）。 从... 1.什么是SharpNEAT 简而言之，SharpNEAT提供了进化算法（EA）的实现，其特定目标是进化神经网络。 EA使用突变，重组和选择的进化机制来搜索具有满足某些形式定义问题的行为的神经网络。 示例问题可能是如何控制简单的两足动物或四足动物的肢体使其行走，如何控制火箭以保持垂直飞行，或者找到实现某些所需数字逻辑的网络（例如多路复用器）。 值得注意的一点是，NEAT和SharpNEAT同时搜索神经网络结构（网络节点和