文件名称：数字识别系统源代码 用vc编写的
文件大小：181KB
文件格式：RAR
更新时间：2012-07-23 05:56:01
vc 数字识别系统源代码
使用说明 第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别） 第二步：识别。首先，打开图像（256色）；再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。 该系统的识别率一般情况下为90%。 此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行。 具体步骤为：“256色位图转为灰度图”－“灰度图二值化”－“去噪”－“倾斜校正”－“分割”－“标准化尺寸”－“紧缩重排”。 注意，待识别的图片要与win.dat和whi.dat位于同一目录，这两文件保存训练后网络的权值参数。 具体使用请参照书中说明。
【文件预览】：
chap11
----数字识别系统源代码()
--------StdAfx.cpp(210B)
--------DigitRec.cpp(4KB)
--------使用说明.txt(720B)
--------Bp.h(19KB)
--------MainFrm.h(2KB)
--------DigitRec.aps(45KB)
--------DBpParamater.h(1KB)
--------ChildView.cpp(14KB)
--------DigitRec.clw(4KB)
--------DIBAPI.CPP(18KB)
--------DigitRec.dsw(541B)
--------DigitRec.rc(13KB)
--------ChildView.h(2KB)
--------ReadMe.txt(4KB)
--------StdAfx.h(999B)
--------DIBAPI.H(1KB)
--------MainFrm.cpp(3KB)
--------mydiblib.h(49KB)
--------Resource.h(2KB)
--------DigitRec.dsp(5KB)
--------Release()
--------DBpParamater.cpp(1KB)
--------res()
--------DigitRec.h(1KB)
--------INPUT1.h(1KB)
--------INPUT1.cpp(1008B)
----readme.txt(455B)
----矩阵类库源代码()
--------tvec.h(1KB)
--------test.cpp(4KB)
--------tmat.h(12KB)
--------test.dsp(3KB)
--------test.dsw(533B)