论文研究-工业CT三维体数据边缘面提取.pdf

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文件名称：论文研究-工业CT三维体数据边缘面提取.pdf
文件大小：656KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-09-28 07:44:02
论文研究 采用了新近发展起来的边缘提取技术——细胞神经网络（CNN），从工业CT（Computed Tomography，计算机断层成像）体数据出发，提取被扫描工件的内外表面（称为边缘面）。当一个边缘面与沿某方向切片序列中的某切片重合时，采用二维边缘提取方法不易从该切片序列中提取出边缘面。针对这种情形，将工业CT体数据沿三个互相垂直的方向剖分，得到相应的切片序列。然后对每个切片，采用两组二维细胞神经网络实现边缘提取。再将同方向的切片边缘数据重组，得到对应方向的边缘体数据。最后，综合各方向的边缘体数据得到边缘面。该算法由于考虑了体数据点在三个方向的灰度变化，分割结果比仅考虑单一方向的算法更接近真实情形。对边缘分割后的体数据的三维显示表明，该算法能得到比较完整真实的边缘面。