文件名称：artificial-intelligence
文件大小：6.02MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-08-24 02:10:45
Python
人工智能纳米学位项目资源 课堂练习 1. 约束满足问题 在本练习中，您将在 Jupyter 笔记本中探索约束满足问题，并使用 CSP 求解器解决各种问题。 阅读更多 2. 经典搜索吃豆人（仅限课堂） 请不要在此练习中发表您的作品。 在本练习中，您将教吃豆人搜索他的世界以完成以下任务： 找到一个障碍 发现多个障碍 找到吃掉地图上所有食物的最快方法 3. 本地搜索优化 在本练习中，您将实现多种本地搜索算法，并在美国几十个州首府之间的(TSP) 上测试它们。 项目 1. 数独解算器 在本项目中，您将扩展课堂讲座中开发的数独求解代理，以解决对角数独谜题，并实施一种称为“裸双胞胎”的新约束策略。 对角数独谜题与传统数独谜题相同，但增加了约束条件，即棋盘两条主对角线上的框也必须包含每个单元格中的数字 1-9（就像行、列和 3x3 块一样）。 阅读更多 2. 经典规划 该项目分为实施和分析。
【文件预览】：
artificial-intelligence-master
----LICENSE(1KB)
----Exercises()
--------1_Constraint Satisfaction()
--------3_Local Search()
----README.md(3KB)
----.gitignore(32B)
----CODEOWNERS(187B)
----Projects()
--------2_Classical Planning()
--------4_HMM Tagger()
--------1_Sudoku()
--------3_Adversarial Search()