文件名称：Neural-Speech-Dereverberation:语音去混响的机器和深度学习模型
文件大小：5.38MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-02 03:56:00
speech speech-enhancement dereverberation Python
神经语音去混响 语音去混响的机器和深度学习模型 数据 LibriSpeech用于语音音频文件[1]。 可用： ： 用于房间冲激响应（RIR）的Omni和MARDY数据集[2，3]。 可用： : 和 但是，语音@FIT混响数据库用于重发数据[4]。 可用： : 生成的数据可以在这里下载： : 。 这只是模拟数据，对于重传数据，请遵循BUT Speech @ FIT指令 楷模 具有“上下文窗口”的MLP和LSTM 后期混响抑制LSTM [5] FD-NDLP（WPE +频域）[6]。 实施取自 U-net用于语音去混响[7]。 U-net体系结构基于图像分割，可用： : 用U-net生成器进行GAN训练[7] 在此处下载神经网络权重： : //drive.google.com/drive/folders/1wAls6GGppERIFUDEG12gk7zxNBU_i
【文件预览】：
Neural-Speech-Dereverberation-main
----models()
--------sequential_models.py(2KB)
--------unet_parts.py(3KB)
--------__pycache__()
--------convolutional_models.py(3KB)
--------notebooks()
----utils.py(8KB)
----data_generation()
--------Normalize_spectrograms.ipynb(20KB)
--------Generate_spectrograms.ipynb(783KB)
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----.idea()
--------Neural-Speech-Dereverberation.iml(284B)
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