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文件名称：newt:该函数在多变量向量函数上快速执行牛顿方法。-matlab开发
文件大小：2KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-01 14:30:45
matlab
Newt 执行广义牛顿法，该方法适用于多个变量的函数。 必须有相同数量的子函数、变量和初始猜测（每个变量一个）。 只有 46 行可执行代码。
蝾螈的第一个输入必须是你想要的容忍度。 这必须是一个非负实数。 下一个输入必须是猜测、变量和方程。 它们应按该顺序输入，并且猜测和变量应按顺序一致。 例如，如果您按 y、z、x 的顺序输入变量，则您的猜测必须输入为 y 猜测、z 猜测和 x 猜测。 变量和方程必须作为字符串输入。 方程应该明确写出，即不是 2x^2，而是 2*x^2。 --- 广义牛顿法： 牛顿法通常以下列形式出现f(xo)+(x-xo)f'(xo)=0，其中 xo 是初始猜测值，x 是要解决的问题。 当推广到向量函数 F 时，这变成F(xo)+h[D(F(xo))]=0，其中xo是n个初始猜测的向量，F是一个有n个子函数的向量函数，h是一个表示从初始值变化的向量估计，DF 是
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