文件名称:WDR模型显著提升ETA预测精度.pdf
文件大小:1.96MB
文件格式:PDF
更新时间:2022-08-13 05:29:26
深度学习 ETA算法
设计了一种使用深度神经网络来预测预估到达时间(ETA)的方案,通过将 ETA 建模成一个时空回归问题,构建了一个丰富有效的特征体系,进一步提出 Wide-deep-recurrent(WDR)模型,能在给定出发时间和路线的情况下更加准确地预测
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更新时间:2022-08-13 05:29:26
深度学习 ETA算法
设计了一种使用深度神经网络来预测预估到达时间(ETA)的方案,通过将 ETA 建模成一个时空回归问题,构建了一个丰富有效的特征体系,进一步提出 Wide-deep-recurrent(WDR)模型,能在给定出发时间和路线的情况下更加准确地预测